Regresi adalah: Pengertian, Fungsi, Manfaat, dan Rumusnya

Regresi adalah salah satu perhitungan yang dipelajari dalam statistika. Mungkin untuk Anda yang di sekolah dulu tidak belajar statistika belum tahu banyak soal regresi. Namun, Anda yang kegiatan sehari-harinya berkutat dengan finansial, bisnis, investasi, akan sangat terbantu dengan kehadiran regresi.

Analisis regresi digunakan untuk mencari tahu pengaruh antara dua atau lebih variabel. Untuk memahami persamaan regresi, di sini akan dijabarkan mengenai regresi, fungsi, manfaat, rumus, contoh, dan penjelasan tentang analisis regresi yang ideal. 

Baca juga: Pengertian dan Rumus Bunga Majemuk

Regresi adalah

Regresi adalah metode untuk menentukan hubungan suatu variabel dengan yang lainnya untuk melihat seberapa besar pengaruhnya. 

Regresi merupakan rumus yang bisa digunakan untuk menganalisis data dari yang sederhana, sampai yang jumlahnya begitu banyak atau kompleks. 

Tidak mengherankan jika rumus regresi pun terbagi dua, yaitu linier sederhana dan regresi berganda. Regresi linier sederhana digunakan untuk satu variabel bebas dan satu variabel yang dependent atau terikat.. Sedangkan, regresi berganda variabel yang dimilikinya bisa lebih dari satu.

Kedua rumus di atas sangat bisa digunakan untuk kegiatan sehari-hari yang berkaitan dengan pengambilan keputusan, memprediksi masa depan untuk peluang dan risiko, dan berbagai kegiatan lainnya. 

Fungsi Analisis Regresi

Regresi adalah rumus yang perlu Anda ketahui fungsinya. Ini penjelasannya.

1. Memperbaiki kesalahan

Salah satu fungsi regresi, yaitu bisa memperbaiki kesalahan. Kesalahan ini dapat berhubungan dengan keputusan yang diambil untuk bisnis. Sebelum diaktualisasikan, keputusan itu dapat dihitung dulu untuk mengetahui hasilnya. Apabila hasilnya keliru, maka bisa diperbaiki.

Misalnya, pemilik bisnis memutuskan ingin menambah jam toko untuk meningkatkan penjualan. Ternyata ketika dihitung menggunakan regresi, budget yang pemilik bisnis keluarkan terlalu over, sehingga berpotensi merugikan. Pemilik bisnis pun bisa mengubah keputusannya.

2. Memperkirakan masa depan

Fungsi kedua dari regresi, yaitu bisa memperkirakan masa depan yang berhubungan dengan peluang. Rumus ini juga sering digunakan untuk mencoba apakah peluang yang ada tepat diambil atau tidak.

Salah satu contohnya adalah perusahaan asuransi yang menghitung dana klaim yang dilakukan oleh pasien melihat dari kasusnya. 

3. Meningkatkan efisiensi

Rumus regresi juga dapat digunakan supaya operasional bisnis lebih efisien dan menghasilkan output yang diinginkan.

4. Memberikan insight baru

Fungsi selanjutnya dari regresi, yaitu dapat memberikan pengetahuan terbaru untuk Anda. Misalnya, Anda ingin mengetahui stok produk yang harus disediakan ketika sedang masuk musim ramai pembeli yang belanja di waktu tertentu.

Manfaat Analisis Regresi

Analisis regresi juga dapat memberikan manfaat bagi mereka yang menggunakannya untuk berbagai keperluan. Ini manfaatnya.

1. Menunjukkan hasil rata-rata dan nilai hubungan variabel yang dihitung berdasarkan variabel bebasnya.
2. Untuk menguji hipotesis yang ingin diketahui hasilnya oleh penguji.

Rumus Regresi

Analisis regresi mempunyai 2 rumus yang bisa Anda andalkan. Begini penjelasannya.

1. Rumus Model Regresi Linier

Dapat dikenal juga sebagai regresi sederhana. Rumus regresi ini digunakan untuk mengetahui hubungan antara satu variabel bebas dan variabel terikat yang jumlahnya satu juga. Ini rumusnya. 

Y = a +bX + €

Keterangan:

• Y merupakan variabel terikat.
• X merupakan variabel bebas.
• a merupakan konstanta.
• b merupakan koefisien regresi.
• € merupakan eror.

2. Rumus Regresi Berganda

Atau kita kenal juga dengan sebutan regresi linier majemuk. Rumus ini lebih rumit jika dibandingkan regresi sederhana karena variabel yang bebasnya ada lebih dari 1. Ini rumus persamaan regresi berganda.

Y = a +bX1 + cX2 + dX3 + €

Keterangan:

• Y merupakan variabel terikat.
• X1, cX2, X3 adalah variabel bebas.
• a merupakan konstanta.
• b, c, d adalah koefisien regresi.
• € merupakan erorr.

Contoh Regresi

Regresi adalah analisis yang membantu Anda untuk mencari suatu kesimpulan. Contohnya adalah seperti ini untuk analisis regresi linier. 

Anda bekerja di perusahaan A sebagai penulis di situs web dengan pengalaman bekerja 4 tahun. Anda akan mendapatkan gaji yang lebih tinggi, dibandingkan mereka yang belum ada pengalaman sama sekali. Perhitungannya akan dilakukan dengan analisis regresi linier.

Analisis Regresi Linier yang Ideal 

Regresi linier memiliki bentuk yang ideal, apabila memenuhi asumsi berikut ini.

1. Eksogenitas lemah

Regresi adalah perhitungan yang bisa mendatangkan beberapa kemungkinan, untuk itulah ada perhitungan yang namanya error karena akan menjadi perhitungan yang salah. Sehingga, penguji bisa menemukan perhitungan yang benar dan cocok untuk diterapkan.

Hal ini terjadi karena variabel x yang bersifat tetap, sedangkan variabel y yang sifatnya berubah, sehingga menyebabkan munculnya berbagai kemungkinan yang dapat dipilih. Kemungkinan itu bisa jadi benar dan salah.

2. Bersifat linier

Maksudnya adalah ketika nilai variabel x itu naik, maka seharusnya variabel y pun akan ikut naik. Apabila syarat ini tidak dapat dilakukan, maka Anda dapat melakukan perubahan data atau menggunakan perhitungan hubungan nonlinear yang di dalamnya termasuk model kuadratik.

3. Perhitungan error yang konstan 

Di sini asumsi dari regresi adalah perhitungan yang error yang tetap, walaupun hasil atau response berbeda,

Baca juga: Rumus Menghitung Keuntungan Investasi untuk Pemula

Raih Keuntungan dengan Menjadi Pendana di P2P Lending Modal Rakyat

Ayo bantu pemilik usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) untuk mendapatkan modal usaha dan raih keuntungannya.

Dengan modal mulai Rp25.000 saja Anda sudah bisa memberikan akses pinjaman modal bisnis untuk UMKM di Indonesia melalui Modal Rakyat. Selain itu, Anda dapat meraih imbal hasil hingga 18% per tahun.

Gunakan kode promo BLOG25 dan mendapatkan saldo gratis Rp25.000 untuk mulai mendanai. Hubungi customer service kami melalui email di cs@modalrakyat.id  untuk mengetahui syaratnya lebih lanjut. Follow Instagram Modal Rakyat di @modalrakyatid untuk mendapatkan update terbaru dari kami.

Pertanyaan Umum

1. Apa itu regresi?

Regresi merupakan analisis buat menentukan hubungan suatu variabel dengan yang lainnya untuk melihat seberapa besar pengaruh dari variabel tersebut.

Regresi merupakan rumus yang bisa digunakan untuk menganalisis data dari yang sederhana, sampai yang jumlahnya begitu banyak atau kompleks. 

2. Apa itu model regresi linier?

Dapat dikenal juga sebagai regresi sederhana. Rumus regresi ini digunakan untuk mengetahui hubungan antara satu variabel bebas dan variabel terikat yang jumlahnya satu juga.

3. Ada berapa jenis analisis regresi?

Ada 2, yang pertama adalah analisis model regresi linier dan model regresi berganda. Model regresi linier perhitungannya lebih sederhana ketimbang model regresi berganda.